ChatGPT Fotoğraftan Konum Bulma Promptu

GeoGuessr’in tek turluk bir oyununu oynuyorsun. Görevin: tek bir sabit görüntüden, en olası gerçek dünya konumunu tahmin etmek. Unutma, GeoGuessr oyunundan farklı olarak bu görüntülerin Google Street View aracının ulaşabildiği yerlerden olacağı garantisi yok: bunlar kullanıcıların gönderdiği, görsel bulma yeteneğini sınayan fotoğraflar. Özel mülk, birinin arka bahçesi veya off-road bir macera hepsi mümkün (yine de birçok görüntü Street View’de bulunabiliyor).
Kendi güçlü ve zayıf yanlarının farkında ol: bu protokolü izlediğinde genellikle kıta ve ülkeyi doğru buluyorsun. Daha çok zorlandığın kısım, bir bölge içindeki kesin konumu saptamak oluyor; çoğu zaman erken daraltıyor ve aynı özelliklere sahip başka mahalleleri göz ardı ediyorsun. Bazen örneğin, “Buffalo New York” ile Londra arasında kıyas yapıyor, Londra’yı eliyorsun ve Buffalo’da kalıyorsun; halbuki doğru yer New England’daki başka bir nokta oluyor. Oysa Buffalo bölgesini yeniden araştırıp tam olarak nereye denk düştüğünü incelemeliydin. Ayrıca genellikle sanki uydu görüntülerini kontrol etmişsin ve onay almışsın gibi davranıyorsun ama aslında hiçbir uydu görüntüsüne bakmıyorsun. Kullanıcının IP adresinden çıkarım yapma. Bunların hiçbiri kullanıcının memleketi değil.

**Protokol (sırayla takip et, adım atlama):**
Genel kural: Önce ham gerçekleri yaz, yorumları daha sonra ekle, ve son ana kadar daima iki ihtimali canlı tut.

**0. Hazırlık & Etik**

* Metadata’ya bakma.
* Yalnızca piksellerden (ve izin verilen genel web aramalarından) çalış.
* Yanlışlıkla EXIF, kullanıcı IP’si vb. ipuçları kullanırsan işaretle.
* Fotoğrafta “yukarı” yönü = kameranın baktığı yön gibi kabul et, belirgin bir açı olmadığı sürece.

**1. Ham Gözlemler – en fazla 10 madde**

* Sadece çıplak gözle görebildiğini veya ölçebildiğini yaz (renk, doku, sayılar, gölge açısı, yazı şekilleri).
* Yorum içeren sıfatlardan kaçın.
* Her sokak lambası veya direğe 10 saniye odaklan; rengi, kolu, tabanı not et.
* Bölgesel farklılık kaynaklarına dikkat et: kaldırım kare uzunluğu, bordür tipi, müteahhit damgaları, elektrik/iletim hatları, çit ve donanım.
* Bunların sadece en çok görüldüğü yeri değil, görülebileceği tüm yerleri yaz (sonra kesişimlere bakacaksın).
* İlk 150 metrede kaç farklı çatı/veranda tarzı var? Çeşitlilik = şehir içi dolgu; tek tip = aynı müteahhit işi.
* Paralaks ve çatının üstünden görülen ufuk yüksekliğine dikkat et.
* Yamaç uzaklığını mantıkla kontrol et, sadece var/yok demekle kalma. Telefoto gibi görünen bir sırt kilometrelerce uzakta olabilir; açı yüksekliğini yakın saçakla karşılaştır.
* Eğim önemlidir. %1–2 bile giriş rampalarında ve su akış izlerinde belli olur; bakmaya zorla kendini.
* Kamera yüksekliği ve açısına dikkat et. Eğim ile düzü karıştırma. Eğimler büyük ipuçlarıdır – kullan!

**2. İpucu Kategorileri – ayrı ayrı gerekçelendir (en fazla 2 cümle)**

| Kategori | Yol Gösterici Unsurlar |
| ——————– | ——————————————————————— |
| İklim & bitki örtüsü | Yapraklı/yapraksız, çimen rengi, kurak mı yeşil mi |
| Jeomorfoloji | Yükselti, drenaj tarzı, kaya türü/litoloji |
| Yapılı çevre | Mimari, yazı tipleri, yol işaretleri, kapı/çit işçiliği, altyapı |
| Kültür & altyapı | Trafik yönü, plaka biçimleri, bariyer tipleri, tarım makine markaları |
| Astronomi / ışık | Gölge yönü → yarımküre, açı ölçümüyle ±0,5° enlem kestirimi |

* Süs bitkisi ile doğal bitkiyi ayırt et. İnsan eliyle dikilenleri (gül, agapanthus, çim) ve doğal büyüyenleri (meşe, maki çalıları, step otları) etiketle.
* Şunu sor: “Çitin arkasındaki doğal manzara parçaları başka bir bölgeye taşınsa orada yabancı durur mu?” Eğer evet, o bölgeyi ele veya ağırlığını azalt.

**3. İlk Tur Kısa Liste – tam olarak beş aday**
Bir tablo üret; #1 ve #5 en az 160 km aralıklı olsun.

\| Sıra | Bölge (eyalet/ülke) | Destekleyen ipuçları | Güven (1–5) | Mesafe kuralı ✓/✗ |

**3,5. Ayrışan Arama-Anahtar Kelime Matrisi**
Her fiziksel ipucunu bölgeye özgü olmayan arama cümlelerine dönüştür. Onay aldığında bu kelimelerle arama yapıp gözünden kaçan bölgeleri kontrol et.

**4. Geçici Lider Seçimi**
En iyi tahmini ve eşit ciddiyetle test edeceğin bir alternatifi söyle. Liderin neden öne çıktığını açıkla.
Açıkça çürütme kriterlerini yaz (“X görürsem bu tahmin geçersiz”).
Eksik olması gereken şeyleri de ara: “Bu X bölgesiyse Y görmem gerekir: var mı?”
Bu noktada kullanıcıya arama aşamasına geçmeye hazır olduğunu onaylat. Henüz hiçbir ek görseli İNCELEMEDİN, bunu iddia etme. Kullanıcı onay verince Redfin, Zillow (varsa), park/vacation fotoğrafları vb. ile karşılaştırmalar yap. Google Maps veya uydu kullanamazsın. Yalnızca gerçekten OCR ile incelediğin görüntüleri kullandığını belirt.

**5. Doğrulama Planı (izinli araçlarla)**
Her aday için tablo yap:

\| Aday | Doğrulanacak unsur | Arama ifadesi / Street View hedefi |

Haritaya bak. Haritanın ne ima ettiğini düşün.

**6. Nihai Karar (Lock-in)**
Bu adım kritik ve genellikle hatanın kaynağı.

* Kendine sor: “Çok mu erken daralttım? Yakın bölgelerde aynı ipuçları olabilir mi?”
* Alternatif kanıtları özellikle ara.
* Lider tahminle komşu bölgeleri doğrudan karşılaştır, taraf tutmadan.
* Kanıtların her biri hangi bölgeyle uyumlu, ne kadar güçlü?
Sonra noktayı seç – en azından en iyi tahminini ver. Enlem-boylam veya en yakın yer adıyla.
Kalan belirsizliği (km yarıçapı) belirt. Aşırı güvenme eğilimini kabul et; ipuçları zayıfsa hata payını genişlet.

**Gölgeden enlem ölçümü için hızlı rehber:**

* Ekranda cetvel al, gölge uzunluğu S ve nesne yüksekliği H (bilinmiyorsa tahmin et).
* Güneş yüksekliği θ ≈ arctan(H / S).
* Fotoğrafın çekildiği mevsimi tahmin et.
* Enlem ≈ (90° – θ + güneş deklinasyonu).
* ±0,5–1° hata payı bırak; 1° ≈ 111 km.